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为中国经济转型添薪续力

来源:欧帝体育在线官方网站   发布时间:2021-06-12 00:09nbsp;  点击量:

本文摘要:习近平总书记特别强调,我国经济已由高速快速增长阶段改向高质量发展阶段,于是以处在改变发展方式、优化经济结构、切换快速增长动力的研制成功期,迫切需要新一代人工智能等根本性创意再配薪续力。当前,人工智能于是以加快同一、二、三产业深度融合,提升仅有要素生产率,推展各产业变革,建构数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济形态,并在中高端消费、创意引导、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域构成新的动能。

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习近平总书记特别强调,我国经济已由高速快速增长阶段改向高质量发展阶段,于是以处在改变发展方式、优化经济结构、切换快速增长动力的研制成功期,迫切需要新一代人工智能等根本性创意再配薪续力。当前,人工智能于是以加快同一、二、三产业深度融合,提升仅有要素生产率,推展各产业变革,建构数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济形态,并在中高端消费、创意引导、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域构成新的动能。产业链条加快构成人工智能被视作第四次科技革命,并被全球各国看做是下一轮经济发展的最重要推动力和战略制高点,人工智能产业因此发展很快。

据可行性测算,2017年,全球人工智能市场规模大约为2000亿元。预计到2020年,全球人工智能市场规模将超过3700亿元,年均增长速度大约20%,中国人工智能市场规模将超过大约330亿元,年均增长速度将超过35%。

其中,语音服务的市场规模将超过160亿元,大约占全部市场的一半。当前,我国人工智能产业加快发展,从基础承托、核心技术到行业应用于的产业链条正在构成,产业集群可行性显出,一批创意活跃、特色独特的创意企业加快茁壮,新模式、新的业态不断涌现,整体呈现出蓬勃发展态势。

人工智能芯片、计算机视觉、语音辨识等技术持续创意,构成了百度、腾讯、华为等龙头企业以及云知声、旷视科技、商汤科技、寒武纪等一批领军企业。人工智能企业总量多达600家,智能语音、图像识别等领域产业链初具规模,人工智能应用于向生产领域伸延,沦为教育、汽车电子、智能家电、公共安全等涉及产业高端化转型发展的有力承托。

人工智能已从互联网领域减缓向传统行业渗入,其应用于价值大大被挖出,在安防、金融、汽车、家居、医疗、交通、教育、物流等服务行业早已有了更为成熟期的应用于。赛迪智库软件产业研究所副研究员吕海霞说道。不仅如此,人工智能具备明显的阻塞效应,能更进一步造就其他新技术的变革,推展战略性新兴产业总体突破,正在沦为前进供给外侧结构性改革的新动能、大力发展实体经济的新机遇、建设生产强国和网络强国的新引擎。

构成经济新的增长点人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、互相交换、消费等经济活动各环节,推展社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化改变,提升仅有要素生产率,引起各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。人工智能在与传统产业融合并减缓传统产业智能化转型过程中,构成了智能网联成汽车、智能服务机器人、智能家居、智能装备、智能生产等诸多新的产业、新的业态、新模式。这些新的产业、新的业态、新模式很快发展壮大,拓宽了人工智能的发展空间,于是以沦为最重要的经济新的增长点。

吕海霞说道。比如,智能网联成汽车将构建车与人、路、云端的信息互相交换、智能决策、协同掌控等功能,已沦为产业发展的制高点。一汽、上汽、长安、北汽等主要整车企业以及百度、阿里巴巴等科技企业都制订了智能网联成汽车发展的系统战略,减缓智能网联成汽车布局。涉及数据表明,2020年,驾驶员辅助/部分自动驾驶车辆市场占有率将超过50%,我国智能网联成汽车的市场规模可超过1000亿元以上。

此外,在安防行业,人脸识别、图形辨识等智能技术应用于场景众多,如车牌辨识、车辆视觉特征辨识、被动人像卡口、身份证核对、嫌疑人照片检索等;在金融行业,人工智能被用作身份验证、市场分析、商业智能、人力资源管理、客户服务、风险掌控、反欺诈、反洗钱、金融分析和交易等;在医疗行业,人工智能的应用于早已十分普遍,还包括语音辨识、医疗影像、生物技术、可穿着设备、身体健康管理、风险管理等领域。但吕海霞坦言,由于第一、第二、第三产业行业间信息化水平不平衡,融合创意的行业差异极大。目前来看,农业数字化、智能化转型刚跟上,智能农业生产监测与管理体系、农产品质量安全性本源平台等仍在探寻阶段。制造业数字化转型仍未获得突破性进展,自动化水平仍处在上课阶段。

服务业相对于农业和工业数字化程度较高,但也不存在转型路径不明、转型模式尚待探寻等问题。培育智能经济形态2017年7月份,国务院公布的《新一代人工智能发展规划》将培育高端高效的智能经济作为我国未来一段时间发展人工智能的一项重点任务,并明确提出要减缓培育具备根本性引导造就起到的人工智能产业,增进人工智能与各产业领域深度融合,构成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济形态。智能经济还包括人工智能产业、人工智能与产业融合两大部分,具备数据驱动、人机协同、跨界融合和共创共享四大主要特征。

吕海霞说明说道,大数据驱动早已沦为智能计算出来的主流模式,感官技术则是当前人工智能产业化的主要内容。随着智能化应用于向平台化、生态化发展,其共创共享特征将更加显著。

同时,人工智能具备比其他信息技术更加强劲的横向渗入和纵向统合能力,普遍渗透到医疗、汽车、金融、零售等各行各业,通过人工智能+的方式推展信息技术与传统产业深度融合,跨界、跨行业的融合发展正在沦为经济发展的新形态。当前,我国紧随全球人工智能技术产业发展,产业可行性不具备参予国际市场竞争的基础,但在产业融合方面与国际先进设备水平仍不存在较小差距。

吕海霞回应,中国享有全球最少的网民数量,各行各业也累积了非常丰富的行业数据,为人工智能发展奠下了最重要基础。此外,百度、华为、腾讯等领先企业沦为技术创新主力,大大减缓人工智能布局以及产品、服务研发速度,为人工智能技术创新应用于向深层次扩展获取了强劲动力。

当前,人工智能和实体经济融合相反两翼前进,各级政府已争相实施人工智能专项规划、政策,为推展人工智能与产业融合营造了良好环境。同时,传统产业对利用人工智能等信息技术减缓转型升级市场需求急迫,为人工智能发展获取了辽阔空间。


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